Care sunt parametrii de reglare?
Care sunt parametrii de reglare?

Video: Care sunt parametrii de reglare?

Video: Care sunt parametrii de reglare?
Video: Parametrii injectie si avans distributie 2024, Noiembrie
Anonim

A parametru de reglare (λ), uneori numită penalizare parametru , controlează puterea termenului de penalizare în regresia crestei și regresia lasso. Este practic cantitatea de micșorare, în care valorile datelor sunt reduse către un punct central, cum ar fi media.

Ulterior, se poate întreba, de asemenea, ce este modelul tuning?

Tuning este procesul de maximizare a a ale modelului performanță fără supraadaptare sau crearea unei variații prea mari. Hiperparametrii pot fi considerați ca „cadranele” sau „butoanele” ale unei învățări automate model . Alegerea unui set adecvat de hiperparametri este crucială pentru model precizie, dar poate fi dificil din punct de vedere informatic.

În plus, care este diferența dintre un parametru și un hiperparametru? Pe scurt, parametrii sunt cele pe care „modelul” le folosește pentru a face predicții etc. De exemplu, coeficienții de greutate într-o model de regresie liniară. Hiperparametri sunt cele care ajută la procesul de învățare. De exemplu, numărul de clustere în K-Means, factor de contracție în Regresia crestei.

În acest sens, care sunt parametrii modelului?

A parametrul modelului este o variabilă de configurare care este internă model și a căror valoare poate fi estimată din date. Ele sunt solicitate de către model atunci când faceți predicții. Aceste valori definesc aptitudinile model pe problema ta. Ele sunt estimate sau învățate din date.

Ce este optimizarea parametrilor?

Parametrii de optimizare . Un parametru de optimizare (sau o variabilă de decizie, în termenii optimizare ) este un model parametru a fi optimizat . De exemplu, numărul de asistente pe care trebuie să le angajeze în timpul turei de dimineață într-o cameră de urgență poate fi un parametru de optimizare într-un model de spital.

Recomandat: