Este Knn un algoritm de clasificare?
Este Knn un algoritm de clasificare?
Anonim

algoritmul KNN este una dintre cele mai simple algoritm de clasificare și este una dintre cele mai utilizate învățare algoritmi . KNN este o învățare neparametrică, leneșă algoritm . Scopul său este de a utiliza o bază de date în care punctele de date sunt separate în mai multe clase pentru a prezice clasificare a unui nou punct de probă.

În plus, este Knn un algoritm de grupare?

În învățarea automată, oamenii sunt adesea confundați cu k-înseamnă ( k-înseamnă grupare ) și KNN (k-Cei mai apropiati vecini). K-înseamnă este o învățare nesupravegheată algoritm folosit pentru gruparea problemă în timp ce KNN este o învățare supravegheată algoritm folosit pentru probleme de clasificare și regresie.

Mai mult, algoritmul KNN este supravegheat sau nesupravegheat? KNN reprezintă a supravegheat clasificare algoritm care va oferi noi puncte de date în funcție de numărul k sau cele mai apropiate puncte de date, în timp ce gruparea k înseamnă nesupravegheat gruparea algoritm care adună și grupează datele în k număr de clustere.

De asemenea, întrebat, Knn poate fi folosit pentru clasificarea multiclasă?

The k-cel mai apropiat vecin algoritm ( KNN ) este o metodă intuitivă, dar eficientă de învățare automată pentru rezolvarea convențională clasificare Probleme. În această lucrare, propunem un alt tip de KNN -algoritm de învățare bazat pe multi - clasificarea etichetei.

Este K înseamnă gruparea supravegheată?

K - mijloace este o gruparea algoritm care încearcă să partiționeze un set de puncte în K seturi ( clustere ) astfel încât punctele din fiecare cluster tind să fie unul lângă celălalt. Este supravegheat deoarece încercați să clasificați un punct pe baza clasificării cunoscute a altor puncte.

Recomandat: