Cuprins:

Cum funcționează un algoritm de clasificare?
Cum funcționează un algoritm de clasificare?

Video: Cum funcționează un algoritm de clasificare?

Video: Cum funcționează un algoritm de clasificare?
Video: 6 Types of Classification Algorithms 2024, Noiembrie
Anonim

Clasificarea este o tehnică în care clasificam datele într-un număr dat de clase. Scopul principal al a clasificare problemă este pentru a identifica categoria/clasa în care se vor încadra datele noi. Clasificator : An algoritm care mapează datele de intrare la o anumită categorie.

În mod similar, se poate întreba, care sunt algoritmii de clasificare în învățarea automată?

Aici avem tipurile de algoritmi de clasificare în Machine Learning:

  • Clasificatori liniari: regresie logistică, clasificator Bayes naiv.
  • Cel mai apropiat vecin.
  • Suport mașini vectoriale.
  • Arbori de decizie.
  • Copaci amplificați.
  • Pădurea aleatorie.
  • Rețele neuronale.

În afară de mai sus, ce algoritm de clasificare se bazează pe probabilitate? Probabilistică clasificare . În învățarea automată, un probabilist clasificator este o clasificator care este capabil să prezică, având în vedere o observație a unei intrări, a probabilitate distribuție pe un set de clase, mai degrabă decât să scoată doar clasa cea mai probabilă căreia ar trebui să aparțină observația.

Pur și simplu, care este cel mai bun algoritm de clasificare?

Random Forest este una dintre cele mai eficiente și versatile învățare automată algoritm pentru o mare varietate de clasificare și sarcini de regresie, deoarece sunt mai robuste la zgomot. Este dificil să construiești o pădure proastă la întâmplare.

Ce este clasificarea ML?

În învățarea automată și statistică, clasificare este problema identificării căreia dintr-un set de categorii (subpopulații) îi aparține o nouă observație, pe baza unui set de antrenament de date care conține observații (sau instanțe) a căror apartenență la categorie este cunoscută.

Recomandat: