Ce este modelul GoogleLeNet?
Ce este modelul GoogleLeNet?

Video: Ce este modelul GoogleLeNet?

Video: Ce este modelul GoogleLeNet?
Video: Lecture 41 : GoogleNet 2024, Noiembrie
Anonim

GoogleNet este un preantrenat model care a fost instruit pe un subset al bazei de date ImageNet care este utilizat în ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Pur și simplu, ce este GoogLeNet?

GoogleLeNet este o rețea neuronală convoluțională preantrenată care are o adâncime de 22 de straturi. Puteți încărca o rețea instruită fie pe seturile de date ImageNet [1], fie Places365 [2] [3]. Rețeaua instruită pe ImageNet clasifică imaginile în 1000 de categorii de obiecte, cum ar fi tastatura, mouse-ul, creionul și multe animale.

ce este modelul Vgg? VGG este o rețea neuronală convoluțională model propus de K. Zisserman de la Universitatea din Oxford în lucrarea „Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition”. The model atinge 92,7% acuratețe de testare în top-5 în ImageNet, care este un set de date de peste 14 milioane de imagini aparținând la 1000 de clase.

De asemenea, trebuie să știți ce este AlexNet și GoogLeNet?

AlexNet a fost prima rețea neuronală convoluțională faimoasă (CNN). Apoi, rețele similare au fost folosite de mulți alții. GoogleNet are o arhitectură destul de diferită față de ambele: folosește combinații de module de inițiere, fiecare incluzând unele grupări, convoluții la scari diferite și operații de concatenare.

Ce este o rețea inițială?

Lucrarea propune un nou tip de arhitectură – GoogLeNet sau Inceput v1. Este practic un neural convoluțional reţea (CNN) care are o adâncime de 27 de straturi. 1×1 Strat convoluțional înainte de aplicarea unui alt strat, care este utilizat în principal pentru reducerea dimensionalității.

Recomandat: