Care este ordinea unui algoritm?
Care este ordinea unui algoritm?

Video: Care este ordinea unui algoritm?

Video: Care este ordinea unui algoritm?
Video: Understanding Order of Growth of an Algorithm || Lesson 14 || Algorithms || Learning Monkey || 2024, Noiembrie
Anonim

Ordin de crestere a unui algoritm este un mod de a spune/predica modul în care timpul de execuție al unui program și spațiul/memoria ocupat de acesta se modifică odată cu dimensiunea de intrare. Cea mai faimoasă modalitate este notația Big-Oh. Oferă cel mai rău cazposibilitate pentru o algoritm.

Prin urmare, care este ordinea complexității în algoritmi?

Aceasta înseamnă că este o anumită expresie matematică a mărimii intrării și a algoritm se termină între doi factori ai acestuia. În general, cu cât este mai mic ordinea complexitatii de baza programului algoritm , cu cât va rula mai repede și cu atât se va scala mai bine pe măsură ce intrarea devine mai mare.

În plus, ce este algoritmul Big O? Big O notația este folosită în informatică pentru a descrie performanța sau complexitatea unui algoritm . Big O descrie în mod specific scenariul cel mai rău caz și poate fi folosit pentru a descrie timpul de execuție necesar sau spațiul utilizat (de exemplu, în memorie sau pe disc) de către un algoritm.

La fel, oamenii se întreabă, care este cel mai bun algoritm de sortare?

Sortare rapida

Care este dimensiunea de intrare a unui algoritm?

Se pare că lungimea de intrare pentru algoritm depinde foarte mult de tipul de date și de algoritm despre care vorbesti. Unii autori se referă la lungimea de intrare la mărimea de caractere care sunt necesare pentru a reprezenta intrare , deci „abcde” dacă folosiți ca intrare aşezat într-o algoritm va avea un " lungimea de intrare " din 6 caractere.

Recomandat: