Cuprins:
Video: Ce sunt algoritmii de învățare profundă?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Modificat ultima dată: 2023-12-15 23:52
Invatare profunda este o clasă de algoritmi de învățare automată care utilizează mai multe straturi pentru a extrage progresiv caracteristici de nivel superior din intrarea brută. De exemplu, în procesarea imaginilor, straturile inferioare pot identifica marginile, în timp ce straturile superioare pot identifica conceptele relevante pentru un om, cum ar fi cifrele, literele sau fețele.
În mod similar, vă puteți întreba, care sunt algoritmii de învățare profundă?
Cei mai populari algoritmi de deep learning sunt:
- Rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
- Rețele neuronale recurente (RNN)
- Rețele de memorie pe termen lung (LSTM)
- Codificatoare automate stivuite.
- Mașină Boltzmann adâncă (DBM)
- Rețele de credință profundă (DBN)
Ulterior, întrebarea este cum scrieți un algoritm de învățare profundă? 6 pași pentru a scrie orice algoritm de învățare automată de la zero: studiu de caz Perceptron
- Obțineți o înțelegere de bază a algoritmului.
- Găsiți câteva surse diferite de învățare.
- Împărțiți algoritmul în bucăți.
- Începeți cu un exemplu simplu.
- Validați cu o implementare de încredere.
- Scrie-ți procesul.
Pur și simplu, ce sunt exemplele de învățare profundă?
Exemple de Invatare profunda la locul de muncă Conducerea automată: cercetătorii auto folosesc invatare profunda pentru a detecta automat obiecte precum semne de oprire și semafoare. În plus, invatare profunda este folosit pentru a detecta pietonii, ceea ce ajută la reducerea accidentelor.
Ce este CNN în deep learning?
În invatare profunda , un convoluțional Retea neurala ( CNN , sau ConvNet) este o clasă de rețele neuronale profunde , cel mai frecvent aplicat la analiza imaginilor vizuale.
Recomandat:
Ce sunt algoritmii informatici?
Un algoritm este o procedură bine definită care permite unui computer să rezolve o problemă. O anumită problemă poate fi rezolvată de obicei de mai mult de un algoritm. Optimizarea este procesul de găsire a celui mai eficient algoritmo pentru o anumită sarcină
Care sunt algoritmii de data mining?
Mai jos este o listă cu Topul algoritmilor de extragere a datelor: C4. C4. k-means: Suport mașini vectoriale: Apriori: EM(Expectation-Maximization): PageRank(PR): AdaBoost: kNN:
Care sunt algoritmii folosiți în deep learning?
Cei mai populari algoritmi de învățare profundă sunt: Rețeaua neuronală convoluțională (CNN) Rețelele neuronale recurente (RNN-uri) Rețelele de memorie pe termen scurt (LSTM-uri) Codificatoarele automate stivuite. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Ce sunt algoritmii simetrici și asimetrici?
Algoritmi simetrici: (numiți și „cheie secretă”) folosesc aceeași cheie atât pentru criptare, cât și pentru decriptare; algoritmi asimetrici: (numiți și „cheie publică”) folosesc chei diferite pentru criptare și decriptare. Distribuția cheilor: cum transmitem cheile celor care au nevoie de ele pentru a stabili o comunicare sigură
Ce sunt algoritmii de învățare supravegheată și nesupravegheată?
Supravegheat: Toate datele sunt etichetate, iar algoritmii învață să prezică rezultatul din datele de intrare. Nesupravegheat: toate datele sunt neetichetate, iar algoritmii învață să învețe structura inerentă din datele de intrare