Ce face Xgb DMatrix?
Ce face Xgb DMatrix?

Video: Ce face Xgb DMatrix?

Video: Ce face Xgb DMatrix?
Video: Central Cee - Khabib [Music Video] 2024, Noiembrie
Anonim

Xgboost este prescurtarea pentru pachetul eXtreme Gradient Boosting. Scopul acestei vignete este să vă arate cum să utilizați Xgboost pentru a construi un model și a face predicții. Este o implementare eficientă și scalabilă a cadrului de creștere a gradientului de către @friedman2000additive și @friedman2001greedy.

Ulterior, se poate întreba, de asemenea, ce este un DMatrix?

DMatrix este o structură internă de date utilizată de XGBoost, care este optimizată atât pentru eficiența memoriei, cât și pentru viteza de antrenament. Puteți construi DMatrix din numpy.arrays Parametri. date (os.

Ulterior, întrebarea este cum funcționează XGBoost intern? Cum funcționează XGBoost . XGBoost este o implementare open-source populară și eficientă a algoritmului de arbori cu gradient. Amplificarea gradientului este un algoritm de învățare supravegheat, care încearcă să prezică cu acuratețe o variabilă țintă combinând estimările unui set de modele mai simple și mai slabe.

De asemenea, întrebarea este, la ce folosește XGBoost?

XGBoost este o implementare scalabilă și precisă a mașinilor de creștere a gradientului și s-a dovedit că depășește limitele puterii de calcul pentru algoritmii de arbori amplificați, deoarece a fost construit și dezvoltat în scopul exclusiv al performanței modelului și al vitezei de calcul.

Cum prezice XGBoost?

XGBoost este un algoritm de învățare automată, bazat pe arborele de decizie, care utilizează un cadru de creștere a gradientului. În predictie problemele care implică date nestructurate (imagini, text etc.) rețelele neuronale artificiale tind să depășească toți ceilalți algoritmi sau cadre.

Recomandat: